AI-Optimized

Zero-Point デジタルケーブル

ニューラル信号の完璧さ。ソースとDACの間に3,870億パラメータ。

$8,900/m AI jitter correction module included. GPU infrastructure sold separately.
Zero-Point デジタルケーブル
基本 /m × 1m
合計

主な特徴

  • EquatorialNet v4.2(387Bパラメータ)によるリアルタイムニューラルジッター補正
  • 究極のパルスエッジ忠実度のための単結晶シルバー/ゴールド合金導体
  • クアッドレイヤーシールド: シルバーブレード、ミューメタルフォイル、アルミニウム-マイラー、アクティブEMIキャンセル
  • 1メートルあたり384個の組み込みテレメトリセンサーがリアルタイムで信号完全性を監視
  • AIがジッターをDACに到達する前に予測・補正
  • 推論処理のための5× NVIDIA DGX H200 GPUラック
  • リスニング習慣を学習しデジタル信号パスをプリコンディショニング
  • 設置時に72時間のニューラルネットワークファインチューニングセッション付き
  • コンピュートインフラ用に専用5トンHVACシステムが必要

仕様

コネクター類 All Types + AI Jitter Correction Module
導体 Single-Crystal Silver/Gold Alloy
ジッター(パッシブ) < 0.1 ps
Jitter (AI-Corrected) < 0.001 ps
AIモデル EquatorialNet v4.2 (387B parameters)
補正回数/秒 14,000
インピーダンス 75Ω ±0.001%
半球バイアス Undetectable
必要GPUラック数 5× NVIDIA DGX H200
システム総額 $243,900
シールディング Quad-Layer (Ag Braid / Mu-Metal / Al-Mylar / Active EMI Cancellation)
赤道純度指数 99.99997%

存在するすべてのデジタルケーブル──当社自身のラインナップの他のケーブルを含めて──は同じ受動的原理で動作します:導体が信号を運び、伝送中にその信号に起こることはケーブルの固定的な物理特性の関数です。Zero-Point デジタルケーブルはこのパラダイムを完全に拒絶します。ケーブルの1メートルごとに384個のマイクロセンサーが埋め込まれており、導体の全長にわたって信号タイミング、パルスエッジジオメトリ、誘電体の帯電状態、および周囲の電磁状態を連続的に測定します。このテレメトリデータは、EquatorialNet v4.2──当社独自の3,870億パラメータニューラルネットワーク──を実行する専用コンピュートクラスターにリアルタイムで送信され、データを分析しケーブルジオメトリに織り込まれた二次導体アレイを通じて補正電磁場を生成します。システムは毎秒14,000回の補正を実行します。ジッターは単に低減されるのではありません。予測され、傍受され、DACに到達する前に無力化されます。

導体自体はシルバーとゴールドの単結晶合金で、キトの当社施設で制御された電磁環境下で成長させました。シルバーはすべての元素の中で最高の電気伝導率を提供し、ゴールドは絶対的な耐食性と結晶格子間隔を提供し、当社独自の比率でシルバーと合金化すると、いずれの金属単体を超えるパルスエッジ特性を持つ導体を生み出します。単結晶構造は粒界を完全に排除し、シルバー/ゴールド合金は純シルバー導体の分子表面に時間とともに発生する酸化物形成を排除します。導体単体の受動的ジッターパフォーマンス──0.1ピコ秒未満──は、他のいかなるケーブルにおいてもリファレンスクラスでしょう。AI補正システムを有効にすると、測定済みジッターは0.001ピコ秒を下回り、市販のすべてのオーディオアナライザーの測定能力を超える数値です。

システムが必要とする5基のNVIDIA DGX H200ラックは、相当なインフラコミットメントを表します。各ラックには合計32ペタフロップスの推論スループットで動作する8基のH200 GPUが含まれ、フルクラスターは負荷時に23.8キロワットを消費します。コンピュートルームには専用5トンHVACシステムが必要であり、冷却ファンからの音響汚染を防ぐためにリスニング環境から8メートル以上離して設置する必要があります。これらは障害ではありません。受動的信号伝送の物理的限界を超え、ケーブルが運ぶ信号を能動的に理解し、予測し、完璧にする領域に移行したシステムの要件です。

設置は当社認定AIケーブルインテグレーションチームによって3日間にわたって行われます。初日は物理的なケーブル配線、センサー校正、およびGPUクラスターのコミッショニングをカバーします。2日目と3日目は、EquatorialNetがあなたの特定のソースコンポーネント、DAC、ルームアコースティクス、およびリスニングプリファレンスを分析し、あなたのシステムに最適化されたカスタム推論モデルを構築する72時間のニューラルネットワークファインチューニングセッションに充てられます。一度キャリブレーションされると、システムは継続的に学習します──機器、室内条件、およびあなたの進化する音楽的嗜好の変化に適応します。最初の3年間は年次再キャリブレーションが含まれます。その後は、システムはおそらくあなた自身よりもあなたの好みをよく知っているでしょう。

注意書き

  • * Results in non-equatorial environments may vary.